梦是生命的动力：跟随弗洛伊德和荣格穿越梦境

就像我们常说的梦想成真一样，“梦”通常用于隐喻性地表达渴望或愿望。梦也可以成为我们实现抱负的途径。“梦”经常是作家创作的源泉。

莫言创作《透明的红萝卜》最初的灵感就来自于梦。莫言自己也说“梦境确实是我创作的原动力之一，梦醒之后回到现实，梦给了自己创作最初的灵感和欲望，美丽辉煌的画面久久不能消去。”

梦也激励了伟大的科学家。例如：

门捷列夫在梦中看到了一张表，元素们纷纷落在了合适的格子里，他因此而发现了元素周期表；德国化学家凯库勒梦见原子和分子们的碳链像蛇一样咬住自己的尾巴，在他眼前旋转，并因此发现了苯环结构；药理学家Otto Loewi根据梦中概念化的实验发现了乙酰胆碱——一种促进做梦的神经递质。同样，印度数学家斯里尼瓦萨·拉马努金声称，他的许多突破都是在梦中实现的。

那么，问题来了，梦是如何激发出如此突破性的想法和成就的呢？

答案与无意识有很大关系，无意识是心灵的动力源泉，它包含了我们的欲望、记忆和思想，超越了有意识的意识。

 

1、弗洛伊德与荣格：早期理论

西格蒙德·弗洛伊德认为梦是无意识的表征，他认为，梦是个体在睡眠中探索被压抑的欲望和冲突的表现。而这些无意识的欲望源于性心理的发展和童年经历，尤其是家庭中无意识动力。

卡尔·荣格拓展了弗洛伊德关于的梦的观点。弗洛伊德的无意识概念类似于压抑欲望的黑暗地下室。而荣格认为，梦也是一个深邃而神奇的湖泊，充满了未开发的思想，为做梦者提供了个人成长或个性化的潜在动力。

荣格还认为，梦是连接个人经验与个人无意识和集体无意识的桥梁，是全人类共享的普遍经验，是符号和祖先记忆的巨大宝库。他认为，这些图像以文化传统、艺术和神话的形式贯穿人类历史。

 

2、脱离精神分析观点

虽然弗洛伊德和荣格的观点在梦的理论中仍然具有很大的影响力，但他们的观点在很大程度上依赖于他们对临床工作和观察的定性解释。随着新技术和实证研究方法的出现，紧随其后的研究人员可以将梦境研究提升到新的水平。

其中一位研究人员是心理学家罗莎琳德·卡特赖特（Rosalind Cartwright），她使用了脑电图（EEG）和多导睡眠图（PSG）等技术。她和她的团队在一项研究中追踪了正在经历离婚的女性。

在五个月的时间里，研究人员定期询问受试者是否在想他们的前配偶。他们在REM睡眠期间唤醒了同一组女性，并询问她们在醒来前做了什么梦。Cartwright和她的同事发现，这些女性思念前夫的程度与前夫出现在她们梦中的频率之间存在显著的正相关关系。

对于卡特赖特来说，梦确实是无意识的，因为许多自然过程——如消化，都是无意识发生的。但她并不认为梦是进入一个包含了隐藏的动机和欲望的独特心灵门户。相反，她认为梦是大脑在处理清醒时信息和情绪的表现，梦在调节情绪健康方面发挥着重要作用。

哈佛医学院精神病学教授艾伦·霍布森（J.Allan Hobson）著有《梦的新解》。他也不相信梦中隐藏着与无意识相关的意义，但他也更强调脱离精神分析的观点。

与卡特赖特不同，他甚至不认为梦是大脑处理情绪的一种方式。他认为，梦在很大程度上是睡眠期间大脑中化学和神经活动的无意义副产品。霍布森和他的合作者罗伯特·麦卡利将此称为梦的激活-合成模型(Activation-synthesis hypothesis)。

但这一假设并不能解释梦中一些更难以捉摸的方面，比如预示未来事件的预知梦，或者艺术家、运动员和科学家通过梦表达自己想法的现象。此外，这种纯粹的理性科学理论并没有完全解决几个世纪以来通过梦找到意义、目的和指导的临床工作和人类经验。

 

3、回归精神分析

虽然像卡特赖特和霍布森这样的研究人员挑战了许多关于梦的本质的传统精神分析观点，但这并不是故事的结束。

今天的许多研究人员正在采取一种更平衡的方法来研究梦的机制——即，将现代研究方法与弗洛伊德和荣格的经典观点结合起来。

这种指导思想认为，梦既可以作为通往无意识的门户，也可以作为精神的创造性元素，充满符号和意义。当我们与梦建立联系，并让它们与感觉、内省和分析相结合时，它们就可以为我们的日常生活提供直接的、新的见解。

神经精神分析学家马克·索尔姆斯（Mark Solms）是此类研究的开拓者，他的研究方法结合了弗洛伊德精神分析理论和神经科学，他认为梦的动机基础不能简化为随机的神经放电，这意味着弗洛伊德的理论为未来的神经科学研究指明了方向。

《世界宗教中的梦》的作者，美国心理学家凯利·伯克雷(Kelly Bulkeley)是另一位现代梦研究者，他将精神分析的观点融入到梦的解释中。伯克雷赞同荣格的观点，即，梦深受文化、社会和精神主题和意象的影响。基于这一思路，他检验了人工智能技术在个人和文化层面协助如何对梦进行分析的几种方式。

伯克雷指出，人工智能系统能够对大量梦境数据进行复杂的统计分析，这有助于找到研究人员难以识别的模式。这表明，这项技术可能可以解锁梦的社会和文化基础的新见解。

人工智能技术已经在世界各地应用到了梦的分析的工作中，这项技术可以根据客户需求，为人们提供更加便捷、个性化的梦境解释。然而，伯克雷警告说，这项技术不应被视为心理治疗的替代品，也不应被认为是梦意义的更高权威。鉴于这些局限性，他认为“人-人工智能混合”模型是当今解释梦境的最有效方法。

佛医学院的演化心理学家黛笛儿·芭瑞特(Deirdre Barrett)进行了一系列研究，探索了梦作为解决问题的途径的作用，她重点研究了一种称为梦孵化的技术。

在一个实验中，她让参与者思考他们每晚入睡时需要解决的具体问题。他们在日记中记录了一周的梦境，记录下任何与问题相关或帮助他们解决问题的梦境。一半的参与者报告说，他们做了与问题相关的梦，这组参与者有超过一半的人做了包含解决方案的梦。

 

结语

就像冰山的意象常常被用来形象化弗洛伊德和荣格各自的范式一样，梦的主题和无意识的深度也同样广阔。通过回到这些关于梦境分析的开创性想法，我们可以进一步发展我们的知识，发现新的探索领域。

 

 

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